Häufige Fragen zu KI.

16 Fragen in diesem Bereich.

• Welche KI-Tools nutzt du täglich?

  Claude Code und ChatGPT Codex sind die Werkzeuge, mit denen ich täglich arbeite. Lokal teste ich mit Ollama. Für Code-Reviews je nach Projekt unterschiedliche IDE-Plugins. Welcher Stack im Kundenprojekt zum Einsatz kommt, hängt von eurem Stack und euren Datenschutz-Anforderungen ab.

• Was kostet die Integration eines LLM in eine bestehende Software ungefähr?

  Bandbreiten in der Praxis: ein einfacher Use-Case wie Textklassifikation oder Eingabe-Hilfe lässt sich in zwei bis vier Wochen integrieren. Komplexere Anwendungen mit mehreren Schritten, Validierungen und UI-Anbindung liegen bei sechs bis zwölf Wochen. Die laufenden API-Kosten sind oft kleiner als gedacht, im Bereich weniger Euro pro Tag bei moderater Nutzung. Ein konkretes Erstgespräch grenzt den Aufwand schnell ein.

• Welche deutschen LLM-Anbieter eignen sich für DSGVO-Compliance?

  Es gibt mehrere deutsche und europäische Anbieter, die Hosting in Deutschland oder der EU mit Auftragsverarbeitungsvertrag liefern. Welcher konkret passt, hängt von Use-Case, Modell-Stärke und Branchen-Spezialisierung ab. Wichtig ist nicht der Standort allein, sondern die Vertrags- und Verarbeitungsbedingungen. Ich bewerte das pro Projekt, statt eine generische Empfehlung auszusprechen.

• Brauche ich einen Datenschutzbeauftragten, wenn ich KI im Unternehmen einsetze?

  Die Pflicht zum Datenschutzbeauftragten hängt nicht am KI-Einsatz, sondern an den allgemeinen Kriterien aus DSGVO und BDSG (Anzahl Mitarbeiter mit Personenbezug, Art der Verarbeitung). KI-Tools machen das Thema aber sichtbarer, weil sie häufig Daten an externe Anbieter übertragen. Wer einen Datenschutzbeauftragten hat, sollte ihn früh einbinden. Wer keinen braucht, klärt die Verarbeitungsbedingungen im Verantwortlichen-Modus.